月別アーカイブ: 2023年2月

Minimax risk classifiers with 0-1 loss

要約 教師あり分類手法では、トレーニング サンプルを使用して、予想される 0-1 … 続きを読む

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On Generalized Degree Fairness in Graph Neural Networks

要約 従来のグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ノード属性やノード … 続きを読む

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Over-Parameterization Exponentially Slows Down Gradient Descent for Learning a Single Neuron

要約 二乗損失を伴うガウス入力の下で ReLU 活性化を使用して単一のニューロン … 続きを読む

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A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds

要約 PAC ベイジアン一般化境界を導出するための統一されたフレームワークを提示 … 続きを読む

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An evaluation of deep learning models for predicting water depth evolution in urban floods

要約 このテクニカル レポートでは、高空間解像度で水深ラスターを予測するためのさ … 続きを読む

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A Proximal Algorithm for Sampling from Non-convex Potentials

要約 滑らかさを欠く非凸ポテンシャルに関連するサンプリング問題を研究します。 特 … 続きを読む

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Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences

要約 ペアワイズ比較計画からのランダム サンプルを使用した線形回帰の対称混合を検 … 続きを読む

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Collaboration-Aware Graph Convolutional Network for Recommender Systems

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、共同効果を暗黙的に捉える … 続きを読む

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Likelihood-Free Inference in State-Space Models with Unknown Dynamics

要約 尤度のない推論 (LFI) は、観測の尤度が利用できない状態空間モデルにう … 続きを読む

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Progressive Knowledge Distillation: Building Ensembles for Efficient Inference

要約 漸進的蒸留の問題を研究します。事前にトレーニングされた大規模な教師モデル … 続きを読む

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