月別アーカイブ: 2023年2月

BrackishMOT: The Brackish Multi-Object Tracking Dataset

要約 濁った環境でキャプチャされた、公開されている注釈付きの水中マルチオブジェク … 続きを読む

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Clinically Acceptable Segmentation of Organs at Risk in Cervical Cancer Radiation Treatment from Clinically Available Annotations

要約 ディープ ラーニング モデルは、大規模なデータセット (ラベル付きまたはラ … 続きを読む

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RealFusion: 360° Reconstruction of Any Object from a Single Image

要約 オブジェクトの 1 つの画像から、オブジェクトの完全な 360{\deg} … 続きを読む

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$PC^2$: Projection-Conditioned Point Cloud Diffusion for Single-Image 3D Reconstruction

要約 単一の RGB 画像からオブジェクトの 3D 形状を再構築することは、コン … 続きを読む

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When are Post-hoc Conceptual Explanantions Identifiable?

要約 概念的な説明を通じて学習された埋め込み空間を理解し、因数分解することへの関 … 続きを読む

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Evaluating the effect of data augmentation and BALD heuristics on distillation of Semantic-KITTI dataset

要約 アクティブ ラーニング (AL) は、自動運転データセットにおける LiD … 続きを読む

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Automatic Landmarks Correspondence Detection in Medical Images with an Application to Deformable Image Registration

要約 目的: 変形可能な画像登録 (DIR) は、画像内の対応するランドマークを … 続きを読む

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CatchBackdoor: Backdoor Testing by Critical Trojan Neural Path Identification via Differential Fuzzing

要約 実世界のアプリケーションにおけるディープ ニューラル ネットワーク (DN … 続きを読む

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Bridging the Gap between ANNs and SNNs by Calibrating Offset Spikes

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、低消費電力と一時的 … 続きを読む

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On Calibrating Diffusion Probabilistic Models

要約 最近、拡散確率モデル (DPM) は、多様な生成タスクで有望な結果を達成し … 続きを読む

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