月別アーカイブ: 2023年2月

Learning from Multiple Sources for Data-to-Text and Text-to-Data

要約 データからテキスト (D2T) とテキストからデータ (T2D) は、グラ … 続きを読む

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A Survey of Methods for Addressing Class Imbalance in Deep-Learning Based Natural Language Processing

要約 多くの自然言語処理 (NLP) タスクは、自然界ではバランスが取れていませ … 続きを読む

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‘Why Here and Not There?’ — Diverse Contrasting Explanations of Dimensionality Reduction

要約 次元削減は、一般的な前処理であり、データ マイニングで広く使用されているツ … 続きを読む

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Neural-based classification rule learning for sequential data

要約 シーケンシャル データを分類するための解釈可能なパターンを発見することは、 … 続きを読む

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Recon: Reducing Conflicting Gradients from the Root for Multi-Task Learning

要約 マルチタスク学習の根本的な課題は、さまざまなタスクを組み合わせて解決したと … 続きを読む

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Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering

要約 スペクトル クラスタリングは、さまざまな形状のクラスターを発見できるため、 … 続きを読む

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Approximate spectral clustering with eigenvector selection and self-tuned $k$

要約 最近出現したスペクトル クラスタリングは、凸性の仮定なしで任意の形状のクラ … 続きを読む

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Approximate spectral clustering density-based similarity for noisy datasets

要約 近似スペクトル クラスタリング (ASC) は、スペクトル クラスタリング … 続きを読む

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PUnifiedNER: A Prompting-based Unified NER System for Diverse Datasets

要約 Named Entity Recognition (NER) 研究の多くは … 続きを読む

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A multi-agent reinforcement learning model of reputation and cooperation in human groups

要約 集団行動は、個人が、いつ、どこで、どれだけ協力するかを効率的に調整すること … 続きを読む

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