月別アーカイブ: 2023年2月

nSimplex Zen: A Novel Dimensionality Reduction for Euclidean and Hilbert Spaces

要約 次元削減手法は、高次元空間から低次元の空間に値をマッピングします。 その結 … 続きを読む

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Precoding-oriented Massive MIMO CSI Feedback Design

要約 周波数分割二重化 (FDD) システムにおけるダウンリンクの大規模多入力多 … 続きを読む

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Modular Deep Learning

要約 転移学習は最近、機械学習の主要なパラダイムになっています。 ダウンストリー … 続きを読む

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MONGOOSE: Path-wise Smooth Bayesian Optimisation via Meta-learning

要約 ベイジアン最適化では、現実世界の物理システムで発生するブラック ボックスの … 続きを読む

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Learning to Retrieve Engaging Follow-Up Queries

要約 オープン ドメインの会話型エージェントは、対象を絞った幅広いクエリに答える … 続きを読む

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A Cognitive Architecture for Machine Consciousness and Artificial Superintelligence: Updating Working Memory Iteratively

要約 この記事では、コンピュータ内で人間のようなワーキング メモリと思考プロセス … 続きを読む

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Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey

要約 エンドツーエンドのニューラル自然言語処理 (NLP) モデルは、理解するの … 続きを読む

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What happens before and after: Multi-Event Commonsense in Event Coreference Resolution

要約 イベント相互参照モデルは、同じ現実世界のイベントに関連するイベントの言及を … 続きを読む

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In-context Example Selection with Influences

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) から生 … 続きを読む

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Edgeformers: Graph-Empowered Transformers for Representation Learning on Textual-Edge Networks

要約 多くの現実世界のソーシャル/情報ネットワークのエッジは、リッチ テキスト情 … 続きを読む

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