月別アーカイブ: 2023年2月

Acquisition Conditioned Oracle for Nongreedy Active Feature Acquisition

要約 能動的特徴獲得 (AFA) の新しい方法論を開発します。これは、正確な予測 … 続きを読む

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A Scalable Recommendation Engine for New Users and Items

要約 多くの新しいユーザーやアイテムを扱うオンライン ニュースや電子テーリングな … 続きを読む

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Architecting Peer-to-Peer Serverless Distributed Machine Learning Training for Improved Fault Tolerance

要約 分散型機械学習とは、ノードと呼ばれる複数のコンピューターまたはデバイスでモ … 続きを読む

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Optimistic Planning by Regularized Dynamic Programming

要約 標準的な近似値反復手順の更新に正則化を追加するというアイデアに基づいて、無 … 続きを読む

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A Statistical Learning View of Simple Kriging

要約 ビッグ データの時代、特にジオロケーション センサーの普及により、複雑な空 … 続きを読む

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Causal isotonic calibration for heterogeneous treatment effects

要約 因果等張キャリブレーション、不均一な治療効果の予測因子をキャリブレーション … 続きを読む

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Linear chain conditional random fields, hidden Markov models, and related classifiers

要約 実務家は、約 60 年間、さまざまな問題で隠れマルコフ モデル (HMM) … 続きを読む

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On-Demand Sampling: Learning Optimally from Multiple Distributions

要約 堅牢性、公平性、社会福祉、マルチエージェントのトレードオフなどの社会的およ … 続きを読む

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Unfair geometries: exactly solvable data model with fairness implications

要約 機械学習 (ML) は人間の偏見に気付かないかもしれませんが、その永続性か … 続きを読む

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Diversity matters: Robustness of bias measurements in Wikidata

要約 さまざまな自動化された AI システムやアプリケーションでナレッジ グラフ … 続きを読む

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