月別アーカイブ: 2023年2月

What makes a language easy to deep-learn?

要約 ニューラル ネットワークは、自然言語処理の成功を後押しします。 自然言語の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | What makes a language easy to deep-learn? はコメントを受け付けていません

Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の規模の拡大により、算術や常識的な推論など、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric learning

要約 柔軟な生産シナリオでは、ロボットとの直接的な物理的相互作用がますます重要に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric learning はコメントを受け付けていません

Power Time Series Forecasting by Pretrained LM

要約 時系列データの多様性とドメイン依存性は、学習を時系列予測に移す際に大きな課 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Power Time Series Forecasting by Pretrained LM はコメントを受け付けていません

Uncertainty Guided Ensemble Self-Training for Semi-Supervised Global Field Reconstruction

要約 限られたセンサーからグローバルに正確な複雑な物理フィールドを回復することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Uncertainty Guided Ensemble Self-Training for Semi-Supervised Global Field Reconstruction はコメントを受け付けていません

Sentence Simplification via Large Language Models

要約 文の簡略化は、元の意味を保持しながら、複雑な文をより単純な文に言い換えるこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sentence Simplification via Large Language Models はコメントを受け付けていません

Investigating Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training: A Self-fitting Perspective

要約 高速な敵対的トレーニングは、堅牢なネットワークを構築するための効率的なアプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Investigating Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training: A Self-fitting Perspective はコメントを受け付けていません

The Generalizability of Explanations

要約 グラウンド トゥルースが存在しないため、説明可能性の方法の客観的な評価は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | The Generalizability of Explanations はコメントを受け付けていません

LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting

要約 相関時系列 (CTS) 予測は、トラフィック管理やサーバー負荷制御など、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Unsupervised Noise adaptation using Data Simulation

要約 ディープ ニューラル ネットワーク ベースの音声強調アプローチは、教師あり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Unsupervised Noise adaptation using Data Simulation はコメントを受け付けていません