月別アーカイブ: 2023年2月

Find a witness or shatter: the landscape of computable PAC learning

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、最近の論文からの 3 つの未解決の問題を解決することにより、C … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, math.LO, stat.ML | Find a witness or shatter: the landscape of computable PAC learning はコメントを受け付けていません

Communication-Efficient Federated Hypergradient Computation via Aggregated Iterative Differentiation

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド 2 レベル最適化は、新しい機械学習および通信アプリケーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Communication-Efficient Federated Hypergradient Computation via Aggregated Iterative Differentiation はコメントを受け付けていません

Optimizing time-shifts for reservoir computing using a rank-revealing QR algorithm

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 リザーバー コンピューティングは、出力層のみがトレーニングされる再帰型ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG | Optimizing time-shifts for reservoir computing using a rank-revealing QR algorithm はコメントを受け付けていません

Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 開放量子系のダイナミクスを研究することは、基礎物理学と、量子工学および量子 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.quant-gas, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

Improving Adaptive Conformal Prediction Using Self-Supervised Learning

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 コンフォーマル予測は、不確実性を定量化するための強力な分布のないツールであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Improving Adaptive Conformal Prediction Using Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

To the Noise and Back: Diffusion for Shared Autonomy

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 共有自律性は、ユーザーと自律エージェントがロボット システムを共同で制御す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | To the Noise and Back: Diffusion for Shared Autonomy はコメントを受け付けていません

Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of learning rate, depth, and width

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) でトレーニングされたディープ ニューラル ネ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG | Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of learning rate, depth, and width はコメントを受け付けていません

Weakly Supervised Explainable Phrasal Reasoning with Neural Fuzzy Logic

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語推論 (NLI) は、含意、矛盾、ニュートラルなど、2 つの文の間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Weakly Supervised Explainable Phrasal Reasoning with Neural Fuzzy Logic はコメントを受け付けていません

Lang2LTL: Translating Natural Language Commands to Temporal Robot Task Specification

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語は、一時的なタスクを実行するようにロボットをプログラムするための強 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.FL, cs.RO | Lang2LTL: Translating Natural Language Commands to Temporal Robot Task Specification はコメントを受け付けていません

KG-ECO: Knowledge Graph Enhanced Entity Correction for Query Rewriting

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 Query Rewriting (QR) は、摩擦を減らすために大規模な対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | KG-ECO: Knowledge Graph Enhanced Entity Correction for Query Rewriting はコメントを受け付けていません