月別アーカイブ: 2023年2月

AutoFed: Heterogeneity-Aware Federated Multimodal Learning for Robust Autonomous Driving

要約 車載センサー (ライダー、レーダー、カメラなど) による物体検出は、自動運 … 続きを読む

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COVERED, CollabOratiVE Robot Environment Dataset for 3D Semantic segmentation

要約 安全なヒューマン ロボット コラボレーション (HRC) は、最近出現した … 続きを読む

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FedDBL: Communication and Data Efficient Federated Deep-Broad Learning for Histopathological Tissue Classification

要約 病理組織分類は、計算病理学における基本的なタスクです。 深層学習ベースのモ … 続きを読む

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Video4MRI: An Empirical Study on Brain Magnetic Resonance Image Analytics with CNN-based Video Classification Frameworks

要約 医用画像認識の問題に対処するために、畳み込みニューラル ネットワーク (C … 続きを読む

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When Source-Free Domain Adaptation Meets Learning with Noisy Labels

要約 最近の最先端のソースフリー ドメイン適応 (SFDA) メソッドは、特徴空 … 続きを読む

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Amortised Invariance Learning for Contrastive Self-Supervision

要約 対照的な自己教師あり学習法は、さまざまなデータ拡張に対する不変性を学習する … 続きを読む

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Modulating Pretrained Diffusion Models for Multimodal Image Synthesis

要約 事前トレーニング済みの拡散モデルを使用して条件付き画像合成を有効にするため … 続きを読む

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Language-Driven Representation Learning for Robotics

要約 ロボット工学の視覚的表現学習における最近の研究は、日常のタスクを実行する人 … 続きを読む

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FLSea: Underwater Visual-Inertial and Stereo-Vision Forward-Looking Datasets

要約 水中での視認性は困難で、被写体とカメラの間の距離が大きくなるにつれて低下し … 続きを読む

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3D Generative Model Latent Disentanglement via Local Eigenprojection

要約 リアルなデジタル ヒューマンの設計は非常に複雑です。 基礎となる幾何学的形 … 続きを読む

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