月別アーカイブ: 2023年2月

LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble Distillation — Extended Version

要約 プロセスの抜本的なデジタル化により、ますます膨大な量の時系列データが生成さ … 続きを読む

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Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) は、ベースライン共変量が与えられた個々 … 続きを読む

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Regulating Clients’ Noise Adding in Federated Learning without Verification

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) では、クライアントは、生データでは … 続きを読む

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Balanced Off-Policy Evaluation for Personalized Pricing

要約 機能情報、過去の価格設定決定、およびバイナリ実現需要で構成されるデータを使 … 続きを読む

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Detection of anomalously emitting ships through deviations from predicted TROPOMI NO2 retrievals

要約 2021 年から、北海とバルト海で運航する船舶に対して、より厳しい $\t … 続きを読む

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SurvivalGAN: Generating Time-to-Event Data for Survival Analysis

要約 合成データはますます有望な技術になりつつあり、アプリケーションを成功させる … 続きを読む

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Fast Kernel Methods for Generic Lipschitz Losses via $p$-Sparsified Sketches

要約 カーネル メソッドは、重要な計算上の制限に悩まされながらも、強固な理論的基 … 続きを読む

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Defending Against Backdoor Attacks by Layer-wise Feature Analysis

要約 通常、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のトレーニングには、 … 続きを読む

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Learning Physics-Informed Neural Networks without Stacked Back-propagation

要約 Physics-Informed Neural Network (PINN … 続きを読む

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Adversarial Robustness for Tabular Data through Cost and Utility Awareness

要約 不正行為や悪用の検出など、機械学習の安全性が重要なアプリケーションの多くは … 続きを読む

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