月別アーカイブ: 2023年2月

Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 エピソード ブロック MDP におけるモデル推定と無報酬学習の問題を調査し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs はコメントを受け付けていません

Personalized Pricing with Invalid Instrumental Variables: Identification, Estimation, and Policy Learning

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 販売者の収益を最大化するために、個々の顧客の特性に基づく価格設定が広く使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Personalized Pricing with Invalid Instrumental Variables: Identification, Estimation, and Policy Learning はコメントを受け付けていません

Autoencoded sparse Bayesian in-IRT factorization, calibration, and amortized inference for the Work Disability Functional Assessment Battery

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 作業障害機能評価バッテリー (WD-FAB) は、項目バンクへの応答に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME | Autoencoded sparse Bayesian in-IRT factorization, calibration, and amortized inference for the Work Disability Functional Assessment Battery はコメントを受け付けていません

Fixing Overconfidence in Dynamic Neural Networks

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 動的ニューラル ネットワークは、計算コストを入力サンプルの難易度に動的に適 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Fixing Overconfidence in Dynamic Neural Networks はコメントを受け付けていません

A DeepONet Multi-Fidelity Approach for Residual Learning in Reduced Order Modeling

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 現在の作業では、マルチフィデリティの観点と DeepONets を活用する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | A DeepONet Multi-Fidelity Approach for Residual Learning in Reduced Order Modeling はコメントを受け付けていません

Computing linear sections of varieties: quantum entanglement, tensor decompositions and beyond

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{F}^n$ の任意の円錐多様体と与えられた線形部分空間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.AG, quant-ph | Computing linear sections of varieties: quantum entanglement, tensor decompositions and beyond はコメントを受け付けていません

Physics-Constrained Deep Learning for Climate Downscaling

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる高解像度の気候および気象データを利用できることは、気候の適応と緩 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Physics-Constrained Deep Learning for Climate Downscaling はコメントを受け付けていません

Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 高次元データ クラウド、興味深い特徴の $k$ 次元の非ガウス部分空間に配 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals はコメントを受け付けていません

Towards Sparsification of Graph Neural Networks

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 実世界のグラフのサイズが拡大するにつれて、数十億のパラメーターを持つより大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2 | Towards Sparsification of Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Supervised Hierarchical Clustering using Graph Neural Networks for Speaker Diarization

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 話者ダイアライゼーションの従来の方法では、音声ファイルを短いセグメントにウ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Supervised Hierarchical Clustering using Graph Neural Networks for Speaker Diarization はコメントを受け付けていません