月別アーカイブ: 2023年2月

Learning Generalized Zero-Shot Learners for Open-Domain Image Geolocalization

要約 画像のジオローカリゼーションは、特定の写真の地理的座標を予測するという困難 … 続きを読む

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Reversible Column Networks

要約 新しいニューラル ネットワーク設計パラダイムのリバーシブル カラム ネット … 続きを読む

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Multispectral Pedestrian Detection via Reference Box Constrained Cross Attention and Modality Balanced Optimization

要約 マルチスペクトル歩行者検出は、多くの 24 時間体制のアプリケーションにと … 続きを読む

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Development of Real-time Rendering Technology for High-Precision Models in Autonomous Driving

要約 当社の自動運転シミュレーション ラボでは、駐車場をシミュレートする高精度の … 続きを読む

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GeoUDF: Surface Reconstruction from 3D Point Clouds via Geometry-guided Distance Representation

要約 最近のニューラル陰解表現ベースの方法は、まばらな点群から離散サーフェスを再 … 続きを読む

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iPAL: A Machine Learning Based Smart Healthcare Framework For Automatic Diagnosis Of Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)

要約 ADHD は、若い人口の間で一般的な障害です。 標準的な評価手法では、現在 … 続きを読む

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Combating Mode Collapse in GANs via Manifold Entropy Estimation

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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Adversarial Detection: Attacking Object Detection in Real Time

要約 インテリジェント ロボットは、オブジェクト検出モデルに依存して環境を認識し … 続きを読む

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Adversarial Driving: Attacking End-to-End Autonomous Driving

要約 深層ニューラル ネットワークの研究が進むにつれて、深層畳み込みネットワーク … 続きを読む

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Towards Label-Efficient Incremental Learning: A Survey

要約 機械学習モデルを構築する際の現在の支配的なパラダイムは、収束するまでデータ … 続きを読む

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