-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年2月
Heterogeneous Federated Learning using Dynamic Model Pruning and Adaptive Gradient
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データ セキュリティとプライバ … 続きを読む
Curriculum Learning for ab initio Deep Learned Refractive Optics
要約 ディープ レンズ最適化は、計算イメージング システムを設計するための新しい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.optics
Curriculum Learning for ab initio Deep Learned Refractive Optics はコメントを受け付けていません
HybrIK-Transformer
要約 HybrIK は、解析的な逆運動学とディープ ラーニングの組み合わせに依存 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
HybrIK-Transformer はコメントを受け付けていません
Drawing Attention to Detail: Pose Alignment through Self-Attention for Fine-Grained Object Classification
要約 オープン ワールドでのクラス内変動は、分類タスクでさまざまな課題につながり … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Drawing Attention to Detail: Pose Alignment through Self-Attention for Fine-Grained Object Classification はコメントを受け付けていません
To Perceive or Not to Perceive: Lightweight Stacked Hourglass Network
要約 人間の姿勢推定 (HPE) は、コンピューター ビジョンの古典的なタスクで … 続きを読む
High-fidelity Interpretable Inverse Rig: An Accurate and Sparse Solution Optimizing the Quartic Blendshape Model
要約 現実的な人間の顔のアニメーションで逆リグ問題を解くことにより、任意に正確な … 続きを読む
MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention
要約 ビジュアル オブジェクト トラッキングでは、多くの場合、特徴抽出、ターゲッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention はコメントを受け付けていません
Semi-Structured Object Sequence Encoders
要約 この論文では、(半) 構造化されたオブジェクト シーケンスをモデル化するタ … 続きを読む
Lithium Metal Battery Quality Control via Transformer-CNN Segmentation
要約 リチウム金属電池 (LMB) は、理論上のエネルギー密度が高いため、次世代 … 続きを読む
Bridging the Sim2Real gap with CARE: Supervised Detection Adaptation with Conditional Alignment and Reweighting
要約 Sim2Real ドメイン適応 (DA) 研究は、ラベル付けされた合成ソー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Bridging the Sim2Real gap with CARE: Supervised Detection Adaptation with Conditional Alignment and Reweighting はコメントを受け付けていません