月別アーカイブ: 2023年2月

Cross-modal Face- and Voice-style Transfer

要約 画像から画像への変換と音声変換により、画像内のポーズや音声内の言語コンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SD, eess.AS | Cross-modal Face- and Voice-style Transfer はコメントを受け付けていません

Target-Aware Tracking with Long-term Context Attention

要約 ほとんどのディープ トラッカーは依然としてシャム パラダイムのガイダンスに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Target-Aware Tracking with Long-term Context Attention はコメントを受け付けていません

ELITE: Encoding Visual Concepts into Textual Embeddings for Customized Text-to-Image Generation

要約 想像上の創造における前例のない能力にもかかわらず、大規模なテキストから画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | ELITE: Encoding Visual Concepts into Textual Embeddings for Customized Text-to-Image Generation はコメントを受け付けていません

Differentially Private Diffusion Models Generate Useful Synthetic Images

要約 機密性の高い画像データセットのプライバシーを保護する合成バージョンを生成す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Differentially Private Diffusion Models Generate Useful Synthetic Images はコメントを受け付けていません

V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer

要約 自然な視覚刺激に対する視覚皮質神経応答の正確な予測モデルは、計算神経科学に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer はコメントを受け付けていません

EDMAE: An Efficient Decoupled Masked Autoencoder for Standard View Identification in Pediatric Echocardiography

要約 教師なし (または自己教師あり) メソッドである小児心エコー検査における標 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | EDMAE: An Efficient Decoupled Masked Autoencoder for Standard View Identification in Pediatric Echocardiography はコメントを受け付けていません

Supervised Virtual-to-Real Domain Adaptation for Object Detection Task using YOLO

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、現実世界の多くのタスクで優れた用途を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Supervised Virtual-to-Real Domain Adaptation for Object Detection Task using YOLO はコメントを受け付けていません

Language identification as improvement for lip-based biometric visual systems

要約 言語は、常に人類の決定的な特徴の 1 つでした。 Visual Langu … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Language identification as improvement for lip-based biometric visual systems はコメントを受け付けていません

Memory-efficient model-based deep learning with convergence and robustness guarantees

要約 コンピューテーショナル イメージングは​​、一意性、収束性、および安定性が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Memory-efficient model-based deep learning with convergence and robustness guarantees はコメントを受け付けていません

Image to Sphere: Learning Equivariant Features for Efficient Pose Prediction

要約 単一の画像からオブジェクトの姿勢を予測することは、重要ではありますが困難な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Image to Sphere: Learning Equivariant Features for Efficient Pose Prediction はコメントを受け付けていません