月別アーカイブ: 2023年2月

Randomization for adversarial robustness: the Good, the Bad and the Ugly

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的攻撃に対して脆弱であることが知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Randomization for adversarial robustness: the Good, the Bad and the Ugly はコメントを受け付けていません

Bounding Training Data Reconstruction in DP-SGD

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート トレーニングは、通常、メンバーシップ推論攻撃に対する保証 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Bounding Training Data Reconstruction in DP-SGD はコメントを受け付けていません

A Nonstochastic Control Approach to Optimization

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 学習率や運動量など、特定の最適化インスタンスに最適なハイパーパラメーターを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | A Nonstochastic Control Approach to Optimization はコメントを受け付けていません

Quasi-Newton Steps for Efficient Online Exp-Concave Optimization

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文の目的は、オンラインおよび確率論的指数凹面最適化設定のための計算効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Quasi-Newton Steps for Efficient Online Exp-Concave Optimization はコメントを受け付けていません

A Deep Probabilistic Spatiotemporal Framework for Dynamic Graph Representation Learning with Application to Brain Disorder Identification

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 機能的接続性 (FC) を使用した脳のコネクトーム分類に対するパターン認識 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | A Deep Probabilistic Spatiotemporal Framework for Dynamic Graph Representation Learning with Application to Brain Disorder Identification はコメントを受け付けていません

The Impact of Twitter Sentiments on Stock Market Trends

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 Web は、人々が意見を共有できる広大な仮想空間であり、生活のあらゆる側面 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | The Impact of Twitter Sentiments on Stock Market Trends はコメントを受け付けていません

Relative Sparsity for Medical Decision Problems

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 既存の統計的手法は、ポリシー、または共変量から決定へのマッピングを推定でき … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Relative Sparsity for Medical Decision Problems はコメントを受け付けていません

Plateau in Monotonic Linear Interpolation — A ‘Biased’ View of Loss Landscape for Deep Networks

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 単調線形補間 (MLI) – ランダムな初期化とそれが収束する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Plateau in Monotonic Linear Interpolation — A ‘Biased’ View of Loss Landscape for Deep Networks はコメントを受け付けていません

FOCUS: Fairness via Agent-Awareness for Federated Learning on Heterogeneous Data

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、エージェントはローカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | FOCUS: Fairness via Agent-Awareness for Federated Learning on Heterogeneous Data はコメントを受け付けていません

Energy Transformer

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、機械学習で選択される事実上のモデルになり、通常、多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Energy Transformer はコメントを受け付けていません