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Multi-Prototypes Convex Merging Based K-Means Clustering Algorithm
要約 K-Means アルゴリズムは、一般的なクラスタリング手法です。 ただし、 … 続きを読む
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Accelerated Fuzzy C-Means Clustering Based on New Affinity Filtering and Membership Scaling
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Online Learning of Network Bottlenecks via Minimax Paths
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A Validity Perspective on Evaluating the Justified Use of Data-driven Decision-making Algorithms
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Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent
要約 確率的修正フローと呼ばれる小さな学習率領域における確率的勾配降下の新しい制 … 続きを読む
カテゴリー: 46G05, 60G57, 60H15, 68T07, cs.LG, math.AP, math.PR, Primary 60J05, Secondary 60G46, stat.ML
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A Sparse Graph-Structured Lasso Mixed Model for Genetic Association with Confounding Correction
要約 線形混合モデル (LMM) は、集団の層別化、家族構造、および不可解な関連 … 続きを読む
EPISODE: Episodic Gradient Clipping with Periodic Resampled Corrections for Federated Learning with Heterogeneous Data
要約 勾配クリッピングは、再帰型ニューラル ネットワークなどの爆発的勾配を持つデ … 続きを読む
Learning a model is paramount for sample efficiency in reinforcement learning control of PDEs
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