月別アーカイブ: 2023年2月

Rethinking Semantic Segmentation Evaluation for Explainability and Model Selection

要約 セマンティック セグメンテーションは、画像の領域全体の一貫したクラス ラベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Rethinking Semantic Segmentation Evaluation for Explainability and Model Selection はコメントを受け付けていません

Denoising Diffusion Probabilistic Models for Robust Image Super-Resolution in the Wild

要約 拡散モデルは、単一画像の超解像やその他の画像から画像への変換タスクで有望な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Denoising Diffusion Probabilistic Models for Robust Image Super-Resolution in the Wild はコメントを受け付けていません

How Does It Feel? Self-Supervised Costmap Learning for Off-Road Vehicle Traversability

要約 オフロード環境で地形の通過可能性を推定するには、ロボットとこれらの地形との … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | How Does It Feel? Self-Supervised Costmap Learning for Off-Road Vehicle Traversability はコメントを受け付けていません

Machine Learning Model Attribution Challenge

要約 Machine Learning Model Attribution Ch … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Machine Learning Model Attribution Challenge はコメントを受け付けていません

Regret-Based Optimization for Robust Reinforcement Learning

要約 深層強化学習 (DRL) ポリシーは、観測における小さな敵対的ノイズに対し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Regret-Based Optimization for Robust Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Team DETR: Guide Queries as a Professional Team in Detection Transformers

要約 最近提案された DETR バリアントは、合理化されたプロセスと優れたパフォ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Team DETR: Guide Queries as a Professional Team in Detection Transformers はコメントを受け付けていません

ConceptFusion: Open-set Multimodal 3D Mapping

要約 環境の 3D マップを作成することは、ロボットのナビゲーション、計画、およ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | ConceptFusion: Open-set Multimodal 3D Mapping はコメントを受け付けていません

A Correct-and-Certify Approach to Self-Supervise Object Pose Estimators via Ensemble Self-Training

要約 実世界のロボティクス アプリケーションでは、さまざまなシナリオで確実に機能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | A Correct-and-Certify Approach to Self-Supervise Object Pose Estimators via Ensemble Self-Training はコメントを受け付けていません

End-to-End Deep Learning Framework for Real-Time Inertial Attitude Estimation using 6DoF IMU

要約 慣性計測装置 (IMU) は、工学から医学まで、慣性姿勢の推定によく使用さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, eess.SP | End-to-End Deep Learning Framework for Real-Time Inertial Attitude Estimation using 6DoF IMU はコメントを受け付けていません

Predicting Class Distribution Shift for Reliable Domain Adaptive Object Detection

要約 Unsupervised Domain Adaptive Object D … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Predicting Class Distribution Shift for Reliable Domain Adaptive Object Detection はコメントを受け付けていません