月別アーカイブ: 2023年2月

Shortest Edit Path Crossover: A Theory-driven Solution to the Permutation Problem in Evolutionary Neural Architecture Search

要約 母集団ベースの検索は、ブラック ボックス ニューラル アーキテクチャ検索 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Shortest Edit Path Crossover: A Theory-driven Solution to the Permutation Problem in Evolutionary Neural Architecture Search はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Temporal Graph learning with Temporal and Structural Intensity Alignment

要約 時系列グラフ学習は、最近注目を集めている動的情報とともに、グラフベースのタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Self-Supervised Temporal Graph learning with Temporal and Structural Intensity Alignment はコメントを受け付けていません

Envisioning the Next-Gen Document Reader

要約 人々は、電子環境で情報を共有、交換、および理解するために、日常的にデジタル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Envisioning the Next-Gen Document Reader はコメントを受け付けていません

Adaptive incentive for cross-silo federated learning: A multi-agent reinforcement learning approach

要約 クロスサイロ連合学習 (FL) は、組織 (金融機関や医療機関など) が分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Adaptive incentive for cross-silo federated learning: A multi-agent reinforcement learning approach はコメントを受け付けていません

System Fingerprint Recognition for Deepfake Audio: An Initial Dataset and Investigation

要約 深層音声合成モデルの悪用は、社会に重大な脅威をもたらす可能性があります。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | System Fingerprint Recognition for Deepfake Audio: An Initial Dataset and Investigation はコメントを受け付けていません

TiZero: Mastering Multi-Agent Football with Curriculum Learning and Self-Play

要約 マルチエージェント フットボールは、AI 研究において未解決の課題をもたら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | TiZero: Mastering Multi-Agent Football with Curriculum Learning and Self-Play はコメントを受け付けていません

Revisiting Initializing Then Refining: An Incomplete and Missing Graph Imputation Network

要約 ソーシャル ネットワークやナレッジ グラフなどのさまざまなアプリケーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Revisiting Initializing Then Refining: An Incomplete and Missing Graph Imputation Network はコメントを受け付けていません

T-Norms Driven Loss Functions for Machine Learning

要約 ニューラル シンボリック アプローチは、データからこの知識を誘導する必要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO | T-Norms Driven Loss Functions for Machine Learning はコメントを受け付けていません

DADAO: Decoupled Accelerated Decentralized Asynchronous Optimization

要約 この作業は、DADAO を導入します。これは、サイズ $n$ の特定のネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, math.OC | DADAO: Decoupled Accelerated Decentralized Asynchronous Optimization はコメントを受け付けていません

Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations

要約 効果的なデータ駆動型の PDE 予測方法は、多くの場合、固定された空間的お … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations はコメントを受け付けていません