月別アーカイブ: 2023年2月

Nationality Bias in Text Generation

要約 言語モデルにおける国籍バイアスの分析にはほとんど注意が払われていません。特 … 続きを読む

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AutoBiasTest: Controllable Sentence Generation for Automated and Open-Ended Social Bias Testing in Language Models

要約 事前学習済み言語モデル (PLM) の社会的偏見は、テキスト生成やその他の … 続きを読む

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Adding Instructions during Pretraining: Effective Way of Controlling Toxicity in Language Models

要約 さまざまな自然言語処理 (NLP) タスクを解決するには、事前トレーニング … 続きを読む

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Characterizing Attribution and Fluency Tradeoffs for Retrieval-Augmented Large Language Models

要約 最近の進歩にもかかわらず、生成的な大規模言語モデルで意味幻覚を防ぐことは困 … 続きを読む

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Prompting GPT-3 To Be Reliable

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数ショット プロンプトを介して優れた機能 … 続きを読む

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How to Train Your DRAGON: Diverse Augmentation Towards Generalizable Dense Retrieval

要約 近年、教師なし対照学習や疑似クエリ生成など、高密度検索 (DR) を改善す … 続きを読む

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The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) で訓練された言語モデルは … 続きを読む

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Protein Representation Learning via Knowledge Enhanced Primary Structure Modeling

要約 タンパク質表現学習は、主に言語モデル (LM) の目覚ましい発展の恩恵を受 … 続きを読む

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Improving Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Self-Collaborative Denoising Learning

要約 遠隔監視された固有表現認識 (DS-NER) は人件費を効率的に削減します … 続きを読む

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Sub-Task Decomposition Enables Learning in Sequence to Sequence Tasks

要約 自然言語処理の分野では、最近の巨大な言語モデルの導入により、機能が劇的に飛 … 続きを読む

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