月別アーカイブ: 2023年2月

Almost Sure Saddle Avoidance of Stochastic Gradient Methods without the Bounded Gradient Assumption

要約 確率的勾配降下 (SGD)、確率的重球 (SHB)、および確率的ネステロフ … 続きを読む

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Dataset Interfaces: Diagnosing Model Failures Using Controllable Counterfactual Generation

要約 分布の変化は、展開された機械学習モデルの失敗の主な原因です。 ただし、分布 … 続きを読む

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Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks

要約 新薬候補分子の発見は、医薬品開発における最も基本的かつ重要なステップの 1 … 続きを読む

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A Holistic Approach to Undesired Content Detection in the Real World

要約 現実世界のコンテンツ モデレーションのための堅牢で有用な自然言語分類システ … 続きを読む

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A Survey of Multi-task Learning in Natural Language Processing: Regarding Task Relatedness and Training Methods

要約 マルチタスク学習 (MTL) は、自然言語処理 (NLP) でますます人気 … 続きを読む

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TRESTLE: Toolkit for Reproducible Execution of Speech, Text and Language Experiments

要約 機械学習と深層学習の手法が、認知症などのさまざまな形態の認知障害を持つ人々 … 続きを読む

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READIN: A Chinese Multi-Task Benchmark with Realistic and Diverse Input Noises

要約 多くの現実世界のアプリケーションでは、ユーザーが生成した入力には通常、言語 … 続きを読む

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Sub-Character Tokenization for Chinese Pretrained Language Models

要約 トークン化は、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) の基本です。 中 … 続きを読む

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ScatterShot: Interactive In-context Example Curation for Text Transformation

要約 GPT-3 のような LLM のインコンテキスト学習機能により、アノテータ … 続きを読む

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SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れたパフォーマンスを示しますが、計算とメ … 続きを読む

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