月別アーカイブ: 2023年2月

Self-Supervised Learning for Modeling Gamma-ray Variability in Blazars

要約 ブレーザーは、相対論的ジェットが地球にほぼ直接向けられている活発な銀河核で … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.HE, astro-ph.IM, cs.LG | Self-Supervised Learning for Modeling Gamma-ray Variability in Blazars はコメントを受け付けていません

Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for Dynamic Simulation

要約 生物物理学的システムのシミュレーションは、人間の生理学の基本的な理解に大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, eess.SP, physics.bio-ph | Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for Dynamic Simulation はコメントを受け付けていません

SupSiam: Non-contrastive Auxiliary Loss for Learning from Molecular Conformers

要約 分子配座異性体の拡張サンプルの関連埋め込みを学習するためのシャム ネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | SupSiam: Non-contrastive Auxiliary Loss for Learning from Molecular Conformers はコメントを受け付けていません

PDE-constrained Models with Neural Network Terms: Optimization and Global Convergence

要約 最近の研究では、深層学習を使用して、科学および工学における偏微分方程式 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | PDE-constrained Models with Neural Network Terms: Optimization and Global Convergence はコメントを受け付けていません

SynGraphy: Succinct Summarisation of Large Networks via Small Synthetic Representative Graphs

要約 入力グラフと同様の構造特性を持つように生成された小さなグラフを描画すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | SynGraphy: Succinct Summarisation of Large Networks via Small Synthetic Representative Graphs はコメントを受け付けていません

Streamlining models with explanations in the learning loop

要約 いくつかの説明可能な AI メソッドを使用すると、機械学習のユーザーは、ブ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Streamlining models with explanations in the learning loop はコメントを受け付けていません

TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series Analysis

要約 時系列分析は、天気予報、異常検出、行動認識などの広範なアプリケーションで非 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series Analysis はコメントを受け付けていません

Bolstering Stochastic Gradient Descent with Model Building

要約 確率的勾配降下法とその変形は、機械学習の問題を解決するための優れた収束率を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Bolstering Stochastic Gradient Descent with Model Building はコメントを受け付けていません

Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding

要約 統計的リスク評価は、提案された決定に基づく結果を反事実的に予測することによ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, econ.EM, stat.ME | Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding はコメントを受け付けていません

LEARNEST: LEARNing Enhanced Model-based State ESTimation for Robots using Knowledge-based Neural Ordinary Differential Equations

要約 状態推定は、多くのロボティクス アプリケーションで重要な側面です。 この作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | LEARNEST: LEARNing Enhanced Model-based State ESTimation for Robots using Knowledge-based Neural Ordinary Differential Equations はコメントを受け付けていません