月別アーカイブ: 2023年2月

Bayesian Optimization Over Iterative Learners with Structured Responses: A Budget-aware Planning Approach

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) とデータセットの規模が拡大 … 続きを読む

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Systematic Rectification of Language Models via Dead-end Analysis

要約 敵対的または通常のプロンプトでは、既存の大規模言語モデル (LLM) をプ … 続きを読む

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Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular Data

要約 半および自己教師あり学習の最近の進歩により、機械学習には膨大な量のラベル付 … 続きを読む

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CO-BED: Information-Theoretic Contextual Optimization via Bayesian Experimental Design

要約 ベイジアン実験計画のレンズを通してコンテキスト最適化の問題を形式化し、情報 … 続きを読む

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Memory-efficient Reinforcement Learning with Knowledge Consolidation

要約 人工ニューラル ネットワークは、一般的な関数の近似には有望ですが、壊滅的な … 続きを読む

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Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained Transformers

要約 テキストで表現された感情の分析には、多くの用途があります。 定義済みの一連 … 続きを読む

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Gradient-Guided Importance Sampling for Learning Binary Energy-Based Models

要約 エネルギーベースのモデル (EBM) の学習は、特に勾配ベースの学習戦略を … 続きを読む

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The ROOTS Search Tool: Data Transparency for LLMs

要約 ROOTS は、BLOOM のトレーニング用に開発された 1.6 TB の … 続きを読む

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Permutation Equivariant Neural Functionals

要約 この研究では、ニューラル ネットワーク (NFN) と呼ばれる他のニューラ … 続きを読む

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Spatial-Frequency Attention for Image Denoising

要約 最近開発された変換器ネットワークは、画像のセルフアテンション (SA) を … 続きを読む

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