月別アーカイブ: 2023年2月

Bayesian Optimization Over Iterative Learners with Structured Responses: A Budget-aware Planning Approach

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) とデータセットの規模が拡大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Bayesian Optimization Over Iterative Learners with Structured Responses: A Budget-aware Planning Approach はコメントを受け付けていません

Systematic Rectification of Language Models via Dead-end Analysis

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 敵対的または通常のプロンプトでは、既存の大規模言語モデル (LLM) をプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Systematic Rectification of Language Models via Dead-end Analysis はコメントを受け付けていません

Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular Data

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 半および自己教師あり学習の最近の進歩により、機械学習には膨大な量のラベル付 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular Data はコメントを受け付けていません

CO-BED: Information-Theoretic Contextual Optimization via Bayesian Experimental Design

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン実験計画のレンズを通してコンテキスト最適化の問題を形式化し、情報 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | CO-BED: Information-Theoretic Contextual Optimization via Bayesian Experimental Design はコメントを受け付けていません

Memory-efficient Reinforcement Learning with Knowledge Consolidation

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークは、一般的な関数の近似には有望ですが、壊滅的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Memory-efficient Reinforcement Learning with Knowledge Consolidation はコメントを受け付けていません

Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained Transformers

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 テキストで表現された感情の分析には、多くの用途があります。 定義済みの一連 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained Transformers はコメントを受け付けていません

Gradient-Guided Importance Sampling for Learning Binary Energy-Based Models

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーベースのモデル (EBM) の学習は、特に勾配ベースの学習戦略を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Gradient-Guided Importance Sampling for Learning Binary Energy-Based Models はコメントを受け付けていません

The ROOTS Search Tool: Data Transparency for LLMs

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ROOTS は、BLOOM のトレーニング用に開発された 1.6 TB の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The ROOTS Search Tool: Data Transparency for LLMs はコメントを受け付けていません

Permutation Equivariant Neural Functionals

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ニューラル ネットワーク (NFN) と呼ばれる他のニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Permutation Equivariant Neural Functionals はコメントを受け付けていません

Spatial-Frequency Attention for Image Denoising

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最近開発された変換器ネットワークは、画像のセルフアテンション (SA) を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Spatial-Frequency Attention for Image Denoising はコメントを受け付けていません