月別アーカイブ: 2023年2月

The Scope of Multicalibration: Characterizing Multicalibration via Property Elicitation

要約 マルチキャリブレーションとプロパティの導出を関連付け、(穏やかな技術的条件 … 続きを読む

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Predictions For Pre-training Language Models

要約 言語モデルの事前トレーニングは、多くの言語理解タスクで役立つことが証明され … 続きを読む

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GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks

要約 グラフは、オブジェクト間の複雑な関係をモデル化し、オンライン ページ/記事 … 続きを読む

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LabelPrompt: Effective Prompt-based Learning for Relation Classification

要約 最近、プロンプトベースの学習は、テンプレートをモデル入力に挿入することによ … 続きを読む

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Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and Detection Methods

要約 機械で生成されたテキストは、人間が作成したテキストと区別することがますます … 続きを読む

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Document Flattening: Beyond Concatenating Context for Document-Level Neural Machine Translation

要約 ドキュメント レベルのニューラル機械翻訳の既存の作業では、通常、いくつかの … 続きを読む

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Exploring the Limits of ChatGPT for Query or Aspect-based Text Summarization

要約 テキストの要約は、数十年にわたって自然言語処理 (NLP) における重要な … 続きを読む

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Learning Multi-Object Positional Relationships via Emergent Communication

要約 創発的コミュニケーションの研究は、インタラクティブな人工知能に専念してきま … 続きを読む

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TAPLoss: A Temporal Acoustic Parameter Loss for Speech Enhancement

要約 近年、音声強調モデルは大幅に進歩しましたが、音声出力の知覚品質にはまだ限界 … 続きを読む

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Do We Still Need Clinical Language Models?

要約 大規模言語モデル (LLM) のスケーリングにおける最近の進歩により、多く … 続きを読む

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