月別アーカイブ: 2023年2月

Special Properties of Gradient Descent with Large Learning Rates

要約 ニューラル ネットワークをトレーニングする場合、確率的勾配降下法 (SGD … 続きを読む

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Scalable Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning

要約 ディープ アクティブ ラーニングでは、特に大規模なデータセットで効率的に作 … 続きを読む

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PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes

要約 ノイズ除去、トレンド除去、デコンボリューション: 従来は分離されていた通常 … 続きを読む

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Enhancing High-dimensional Bayesian Optimization by Optimizing the Acquisition Function Maximizer Initialization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、ブラック ボックス関数を最適化するために広 … 続きを読む

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Deterministic Nonsmooth Nonconvex Optimization

要約 $(\delta,\epsilon)$-定常点を生成することにより、非平滑 … 続きを読む

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Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning

要約 このホワイト ペーパーでは、事前に収集されたデータを使用して学習するオフラ … 続きを読む

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Linear Bandits with Memory: from Rotting to Rising

要約 レコメンデーションにおける飽和効果などの非定常現象は、逐次的な意思決定の問 … 続きを読む

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The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems

要約 Generative Autoregressive Neural Netw … 続きを読む

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Enforcing the consensus between Trajectory Optimization and Policy Learning for precise robot control

要約 強化学習 (RL) と軌道最適化 (TO) は、強力な補完的な利点を示しま … 続きを読む

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Fast evaluation of real spherical harmonics and their derivatives in Cartesian coordinates

要約 球面調和関数は、滑らかで、直交し、対称に適応した基礎を提供して、球面上の関 … 続きを読む

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