月別アーカイブ: 2023年2月

Alibaba-Translate China’s Submission for WMT 2022 Quality Estimation Shared Task

要約 このホワイト ペーパーでは、UniTE (Unified Translat … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Alibaba-Translate China’s Submission for WMT 2022 Quality Estimation Shared Task はコメントを受け付けていません

Machine Learning Model Attribution Challenge

要約 Machine Learning Model Attribution Ch … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Machine Learning Model Attribution Challenge はコメントを受け付けていません

Alibaba-Translate China’s Submission for WMT 2022 Metrics Shared Task

要約 このレポートでは、WMT 2022 メトリクス共有タスクへの提出物を提示し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Alibaba-Translate China’s Submission for WMT 2022 Metrics Shared Task はコメントを受け付けていません

Towards Fine-Grained Information: Identifying the Type and Location of Translation Errors

要約 翻訳エラーに関する詳細な情報は、翻訳評価コミュニティに役立ちます。 既存の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards Fine-Grained Information: Identifying the Type and Location of Translation Errors はコメントを受け付けていません

Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case Study using Latent Dirichlet Allocation Method

要約 Topic Modeling (TM) は、自然言語理解 (NLU) と自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | Topic Modelling of Swedish Newspaper Articles about Coronavirus: a Case Study using Latent Dirichlet Allocation Method はコメントを受け付けていません

Designing and Evaluating Interfaces that Highlight News Coverage Diversity Using Discord Questions

要約 現代のニュース アグリゲーターは、大規模なニュース ストリームを整理すると … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC | Designing and Evaluating Interfaces that Highlight News Coverage Diversity Using Discord Questions はコメントを受け付けていません

Text Generation with Diffusion Language Models: A Pre-training Approach with Continuous Paragraph Denoise

要約 この論文では、GENIE と呼ばれる、テキスト生成のための新しい分散言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Text Generation with Diffusion Language Models: A Pre-training Approach with Continuous Paragraph Denoise はコメントを受け付けていません

Unsupervised Keyphrase Extraction via Interpretable Neural Networks

要約 キーフレーズ抽出は、ドキュメント内の重要な概念を表す「重要な」フレーズのリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Unsupervised Keyphrase Extraction via Interpretable Neural Networks はコメントを受け付けていません

Exploiting Unlabeled Data for Feedback Efficient Human Preference based Reinforcement Learning

要約 Preference Based Reinforcement Learni … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Exploiting Unlabeled Data for Feedback Efficient Human Preference based Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

New Insights for the Stability-Plasticity Dilemma in Online Continual Learning

要約 継続的学習の目的は、古いタスクから以前に学んだ知識を忘れることなく (つま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | New Insights for the Stability-Plasticity Dilemma in Online Continual Learning はコメントを受け付けていません