月別アーカイブ: 2023年2月

Are Gaussian data all you need? Extents and limits of universality in high-dimensional generalized linear estimation

要約 この原稿では、単一インデックス モデルによって与えられたラベルを持つガウス … 続きを読む

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Unique Identification of 50,000+ Virtual Reality Users from Head & Hand Motion Data

要約 最近、仮想現実 (VR) といわゆる「メタバース」への関心と投資が爆発的に … 続きを読む

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Highly connected dynamic artificial neural networks

要約 この記事では、人工ニューラル ネットワークを実装するためのオブジェクト指向 … 続きを読む

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BiFeat: Supercharge GNN Training via Graph Feature Quantization

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、非ユークリッド データを … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for mmWave Initial Beam Alignment

要約 最先端の近位ポリシー最適化アルゴリズムを例として使用して、ミリ波通信の適応 … 続きを読む

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Measuring Equality in Machine Learning Security Defenses

要約 機械学習セキュリティ コミュニティは、過去 10 年間で回避攻撃に対する無 … 続きを読む

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Spatially heterogeneous learning by a deep student machine

要約 目覚ましい成功にもかかわらず、膨大な数の調整可能なパラメーターを備えたディ … 続きを読む

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Welfare and Fairness Dynamics in Federated Learning: A Client Selection Perspective

要約 連合学習 (FL) は、分散コンピューティング デバイスがデータ サイロ全 … 続きを読む

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An Experimental Study of Dimension Reduction Methods on Machine Learning Algorithms with Applications to Psychometrics

要約 解釈可能な機械学習モデルの開発は、ますます重要な問題になっています。 デー … 続きを読む

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Black-Box Batch Active Learning for Regression

要約 バッチ アクティブ ラーニングは、最初はラベル付けされていない大規模なデー … 続きを読む

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