月別アーカイブ: 2023年2月

iQPP: A Benchmark for Image Query Performance Prediction

要約 今日まで、コンテンツ ベースの画像検索のコンテキストにおけるクエリ パフォ … 続きを読む

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Seasoning Model Soups for Robustness to Adversarial and Natural Distribution Shifts

要約 敵対的トレーニングは、指定された $p$ ノルムの $\ell_p$ ノル … 続きを読む

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Cross-domain Compositing with Pretrained Diffusion Models

要約 拡散モデルにより、高品質の条件付き画像編集機能が可能になりました。 私たち … 続きを読む

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Towards Universal Fake Image Detectors that Generalize Across Generative Models

要約 生成モデルが急速に普及しているため、汎用の偽画像検出器の必要性が高まってい … 続きを読む

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Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks

要約 新薬候補分子の発見は、医薬品開発における最も基本的かつ重要なステップの 1 … 続きを読む

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Outcome-directed Reinforcement Learning by Uncertainty & Temporal Distance-Aware Curriculum Goal Generation

要約 現在の強化学習 (RL) は、望ましい結果や高い報酬がめったに観察されない … 続きを読む

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Approximate Bayes Optimal Pseudo-Label Selection

要約 自己訓練による半教師あり学習は、疑似ラベル選択 (PLS) に大きく依存し … 続きを読む

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Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind Tasks

要約 直観心理学は、常識的な推論の柱です。 機械知能におけるこの推論の複製は、人 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind Tasks はコメントを受け付けていません

SHINE-Mapping: Large-Scale 3D Mapping Using Sparse Hierarchical Implicit Neural Representations

要約 大規模環境の正確なマッピングは、ほとんどの屋外自律システムの不可欠な構成要 … 続きを読む

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sMRI-PatchNet: A novel explainable patch-based deep learning network for Alzheimer’s disease diagnosis and discriminative atrophy localisation with Structural MRI

要約 構造磁気共鳴画像法 (sMRI) は、軟部組織のコントラストが高く、空間分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | sMRI-PatchNet: A novel explainable patch-based deep learning network for Alzheimer’s disease diagnosis and discriminative atrophy localisation with Structural MRI はコメントを受け付けていません