月別アーカイブ: 2023年2月

Selectively Providing Reliance Calibration Cues With Reliance Prediction

要約 意思決定に機械学習を使用する人間とインテリジェント エージェントとの間の効 … 続きを読む

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On the importance of data collection for training general goal-reaching policies

要約 ML の最近の進歩は、モデルが利用できるデータの量が、ハイパフォーマンスの … 続きを読む

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Arena-Rosnav 2.0: A Development and Benchmarking Platform for Robot Navigation in Highly Dynamic Environments

要約 以前の作業に続いて、このホワイト ペーパーでは、以前の作業である Aren … 続きを読む

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DINOISER: Diffused Conditional Sequence Learning by Manipulating Noises

要約 拡散モデルは、画像や音声などの連続信号の生成において大きな成功を収めていま … 続きを読む

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Safe Deep Reinforcement Learning by Verifying Task-Level Properties

要約 コスト関数は、Safe Deep Reinforcement Learni … 続きを読む

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Friend Recall in Online Games via Pre-training Edge Transformers

要約 フレンド リコールは、Tencent ゲームのデイリー アクティブ ユーザ … 続きを読む

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Differentiable Arbitrating in Zero-sum Markov Games

要約 望ましいナッシュ均衡、つまり調停を誘導するために、2 人のプレイヤーがいる … 続きを読む

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Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs

要約 既存の数学的証明の形式化は、非常に難しいプロセスです。 自動化と証明アシス … 続きを読む

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The Unfairness of Fair Machine Learning: Levelling down and strict egalitarianism by default

要約 近年、機械学習 (ML) の公平性は、研究開発の非常に活発な分野として浮上 … 続きを読む

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Euler State Networks: Non-dissipative Reservoir Computing

要約 常微分方程式の数値解法に着想を得て、この論文では、オイラー状態ネットワーク … 続きを読む

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