月別アーカイブ: 2023年2月

TA-MoE: Topology-Aware Large Scale Mixture-of-Expert Training

要約 まばらにゲートされた Mixture-of-Expert (MoE) は、 … 続きを読む

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CLAM: Selective Clarification for Ambiguous Questions with Generative Language Models

要約 ユーザーは、対話システムに明確化が必要なあいまいな質問をすることがよくあり … 続きを読む

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CISum: Learning Cross-modality Interaction to Enhance Multimodal Semantic Coverage for Multimodal Summarization

要約 マルチモーダル要約 (MS) は、マルチモーダル入力から要約を生成すること … 続きを読む

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SkillRec: A Data-Driven Approach to Job Skill Recommendation for Career Insights

要約 あらゆるキャリアに必要なスキルセットと知識を理解することは最も重要ですが、 … 続きを読む

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Conquering Ghosts: Relation Learning for Information Reliability Representation and End-to-End Robust Navigation

要約 実際の自動運転アプリケーションでは、センサー データのノイズ、さまざまな照 … 続きを読む

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Do Bayesian Neural Networks Need To Be Fully Stochastic?

要約 ベイジアン ニューラル ネットワークのすべてのパラメーターを確率論的に扱う … 続きを読む

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FLAC: Practical Failure-Aware Atomic Commit Protocol for Distributed Transactions

要約 分散トランザクション処理では、アトミック コミット プロトコル (ACP) … 続きを読む

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Stability-based Generalization Analysis for Mixtures of Pointwise and Pairwise Learning

要約 最近、ポイントごとの学習とペアごとの学習 (PPL) のいくつかの混合アル … 続きを読む

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Dynamic Graph Neural Network with Adaptive Edge Attributes for Air Quality Predictions

要約 大気質の予測は、典型的な時空間モデリングの問題であり、常に異なるコンポーネ … 続きを読む

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Graph Generative Model for Benchmarking Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の分野が成長し続けるにつれて … 続きを読む

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