VivesDebate-Speech: A Corpus of Spoken Argumentation to Leverage Audio Features for Argument Mining

要約

このホワイト ペーパーでは、VivesDebate-Speech について説明します。VivesDebate-Speech は、引数マイニング タスクに音声機能を活用するために作成された口頭での引数のコーパスです。
このコーパスの作成は、音声処理と引数マイニング コミュニティの交差点への重要な貢献であり、このトピックで公開されている最も完全なリソースの 1 つです。
さらに、オーディオ機能を引数マイニング パイプラインに統合する際の改善を示す、これまでにない一連の実験を行いました。
提供された結果は、将来の研究のベースラインとして使用できます。

要約(オリジナル)

In this paper, we describe VivesDebate-Speech, a corpus of spoken argumentation created to leverage audio features for argument mining tasks. The creation of this corpus represents an important contribution to the intersection of speech processing and argument mining communities, and one of the most complete publicly available resources in this topic. Moreover, we have performed a set of first-of-their-kind experiments which show an improvement when integrating audio features into the argument mining pipeline. The provided results can be used as a baseline for future research.

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