The Distance Transform and its Computation

要約

距離変換は、さまざまなアプリケーションで使用される画像処理技術です。
バイナリ イメージに関連して、一般的な考え方は、すべての背景ポイントから最も近いオブジェクト ポイントまでの距離 (またはその逆) を決定することです。
このチュートリアルでは、さまざまなアプローチについて詳しく説明し、例を使用して比較します。
独自の調査を容易にするために、対応するソース コードが提供されます。
このチュートリアルの特定の目的は、任意の距離変換と正確なユークリッド距離変換の違いを明確にすることです。

要約(オリジナル)

Distance transformation is an image processing technique used for many different applications. Related to a binary image, the general idea is to determine the distance of all background points to the nearest object point (or vice versa). In this tutorial, different approaches are explained in detail and compared using examples. Corresponding source code is provided to facilitate own investigations. A particular objective of this tutorial is to clarify the difference between arbitrary distance transforms and exact Euclidean distance transformations.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google