CARE: Collaborative AI-Assisted Reading Environment

要約

近年、AI を利用したライティングは目覚ましい進歩を遂げていますが、AI を利用したリーディングはまだ発展していません。
AI ベースの読書支援の自然な手段としてインライン解説を提案し、CARE を提示します。これは、インライン解説と読書の研究のための最初のオープン統合プラットフォームです。
CARE は、一般的な共同読書環境でインライン解説のデータ収集を容易にし、テキスト分類、生成、質問応答などの NLP ベースの支援により読書を強化するためのフレームワークを提供します。
拡張可能な行動ログにより、読み取りとコメントの動作に対する独自の洞察が可能になり、柔軟な構成により、プラットフォームを新しいシナリオに簡単に展開できます。
CARE の実施状況を評価するために、学術的なピア レビュー専用のユーザー調査にプラットフォームを適用します。
CARE は、NLP のインライン解説のデータ収集と研究、NLP 支援の外部評価、およびアプリケーションのプロトタイピングを容易にします。
CARE のオープン ソース実装を調査し、構築するようコミュニティに呼びかけます。

要約(オリジナル)

Recent years have seen impressive progress in AI-assisted writing, yet the developments in AI-assisted reading are lacking. We propose inline commentary as a natural vehicle for AI-based reading assistance, and present CARE: the first open integrated platform for the study of inline commentary and reading. CARE facilitates data collection for inline commentaries in a commonplace collaborative reading environment, and provides a framework for enhancing reading with NLP-based assistance, such as text classification, generation or question answering. The extensible behavioral logging allows unique insights into the reading and commenting behavior, and flexible configuration makes the platform easy to deploy in new scenarios. To evaluate CARE in action, we apply the platform in a user study dedicated to scholarly peer review. CARE facilitates the data collection and study of inline commentary in NLP, extrinsic evaluation of NLP assistance, and application prototyping. We invite the community to explore and build upon the open source implementation of CARE.

arxiv情報

著者 Dennis Zyska,Nils Dycke,Jan Buchmann,Ilia Kuznetsov,Iryna Gurevych
発行日 2023-02-24 12:55:31+00:00
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