A comprehensive review of visualization methods for association rule mining: Taxonomy, Challenges, Open problems and Future ideas

要約

アソシエーション ルール マイニングは、トランザクション データベース内の属性間の関係を検索することを目的としています。
ルール発見のプロセス全体は非常に複雑で、前処理技術、ルール マイニング ステップ、視覚化が実行される後処理が含まれます。
発見されたアソシエーション ルールの視覚化は、アソシエーション ルール マイニング パイプライン全体で不可欠なステップであり、ルール マイニングの結果に対するユーザーの理解を深めます。
過去数十年の間に、いくつかのアソシエーション ルール マイニングおよび視覚化手法が開発されてきました。
このレビュー ペーパーは、文献レビューを作成し、査読済みの文献で公開されている主な手法を特定し、各方法の主な機能を調べ、その分野での主なアプリケーションを提示することを目的としています。
この研究分野の将来のステップを定義することは、このレビュー ペーパーのもう 1 つの目標です。

要約(オリジナル)

Association rule mining is intended for searching for the relationships between attributes in transaction databases. The whole process of rule discovery is very complex, and involves pre-processing techniques, a rule mining step, and post-processing, in which visualization is carried out. Visualization of discovered association rules is an essential step within the whole association rule mining pipeline, to enhance the understanding of users on the results of rule mining. Several association rule mining and visualization methods have been developed during the past decades. This review paper aims to create a literature review, identify the main techniques published in peer-reviewed literature, examine each method’s main features, and present the main applications in the field. Defining the future steps of this research area is another goal of this review paper.

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