要約
この論文では、最近の技術的および実質的な発展に特に焦点を当てて、NLP と法律の分野の現状を要約します。
私たちの分析をサポートするために、過去 10 年間に発行された 600 以上の NLP と法律関連の論文のほぼ完全なコーパスを構築して分析しています。
私たちの分析では、いくつかの主要な傾向が強調されています。
つまり、過去 10 年間に書かれた論文の数、実施されたタスク、カバーされた言語の数が増加していることを記録しています。
研究者がこの適用されたコンテキストで展開した方法の洗練度の増加を観察します。
ゆっくりと、しかし確実に、Legal NLP は、一般的な NLP の方法論的洗練だけでなく、より広範な科学コミュニティ内で観察されるデータの可用性とコードの再現性の専門的な基準にも適合し始めています。
これらの傾向はすべて、この分野の将来にとって良い前兆であると信じていますが、学問と商業の両方の分野で多くの問題が未解決のままです.
要約(オリジナル)
In this paper, we summarize the current state of the field of NLP & Law with a specific focus on recent technical and substantive developments. To support our analysis, we construct and analyze a nearly complete corpus of more than six hundred NLP & Law related papers published over the past decade. Our analysis highlights several major trends. Namely, we document an increasing number of papers written, tasks undertaken, and languages covered over the course of the past decade. We observe an increase in the sophistication of the methods which researchers deployed in this applied context. Slowly but surely, Legal NLP is beginning to match not only the methodological sophistication of general NLP but also the professional standards of data availability and code reproducibility observed within the broader scientific community. We believe all of these trends bode well for the future of the field, but many questions in both the academic and commercial sphere still remain open.
arxiv情報
| 著者 | Daniel Martin Katz,Dirk Hartung,Lauritz Gerlach,Abhik Jana,Michael J. Bommarito II |
| 発行日 | 2023-02-23 14:02:47+00:00 |
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