要約
スキンケア製品の顔への影響をシミュレートすることは、皮膚の診断や製品の推奨においてスキンケア製品の有効性を伝える新しい方法となる可能性があります。
さらに、このようなシミュレーションにより、肌の状態を予測し、肌の健康をより適切に管理することができます。
しかし、今日では効果的なシミュレーションが不足しています。
この論文では、スキンケア製品を使用した後の顔の毛穴の変化を明らかにする最初のシミュレーション モデルを提案します。
シミュレーション パイプラインは、トレーニング データの確立と顔の毛穴シミュレーションの 2 つのステップで構成されます。
トレーニング データを確立するために、短期間 (8 週間) の臨床研究から、さまざまな毛穴の質の指標を含む顔画像を収集します。
人々は、(自然なリズム、外部ストレッサーなどによる) 重大な皮膚の変動を経験することが多く、臨床データに大きな摂動をもたらします。
この問題に対処するために、データをクリーンアップし、顔の毛穴の変化を表す代表的なインデックスを選択するスライディング ウィンドウ メカニズムを提案します。
顔の毛穴シミュレーション ステージは、3 つのモジュールで構成されています。
時間依存のワーピング ハイパーパラメータを予測する回帰モジュール。
ワーピングハイパーパラメータと細孔セグメンテーションラベルを入力として取り、それに応じて細孔を正確に変形する変形モジュール。
提案されたシミュレーションは、現実的な顔の毛穴の変化をレンダリングできます。
そして、この研究は、顔の皮膚のシミュレーションとスキンケア製品の開発における将来の研究への道を開くでしょう.
要約(オリジナル)
Simulating the effects of skincare products on face is a potential new way to communicate the efficacy of skincare products in skin diagnostics and product recommendations. Furthermore, such simulations enable one to anticipate his/her skin conditions and better manage skin health. However, there is a lack of effective simulations today. In this paper, we propose the first simulation model to reveal facial pore changes after using skincare products. Our simulation pipeline consists of 2 steps: training data establishment and facial pore simulation. To establish training data, we collect face images with various pore quality indexes from short-term (8-weeks) clinical studies. People often experience significant skin fluctuations (due to natural rhythms, external stressors, etc.,), which introduces large perturbations in clinical data. To address this problem, we propose a sliding window mechanism to clean data and select representative index(es) to represent facial pore changes. Facial pore simulation stage consists of 3 modules: UNet-based segmentation module to localize facial pores; regression module to predict time-dependent warping hyperparameters; and deformation module, taking warping hyperparameters and pore segmentation labels as inputs, to precisely deform pores accordingly. The proposed simulation is able to render realistic facial pore changes. And this work will pave the way for future research in facial skin simulation and skincare product developments.
arxiv情報
著者 | Ling Li,Bandara Dissanayake,Tatsuya Omotezako,Yunjie Zhong,Qing Zhang,Rizhao Cai,Qian Zheng,Dennis Sng,Weisi Lin,Yufei Wang,Alex C Kot |
発行日 | 2023-02-23 12:00:15+00:00 |
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