Conversational Agents and Children: Let Children Learn

要約

このポジション ペーパーでは、オンラインでの情報発見をケース スタディとして使用し、単にリソースを見つけるのではなく、オンライン リソースの探求において子供たちを非介入的に導くことができる (会話型) エージェントを設計、開発、および展開する必要性について説明します。
彼らのために。
エージェントは「子供たちに学ばせる」べきであり、教師とファシリテーターの機能を担うように構築されるべきであり、幅広いユースケースでさまざまなテクノロジーとやり取りするときに、子供たちが技術的および批判的思考能力を開発できるようにする必要があると私たちは主張します。

要約(オリジナル)

Using online information discovery as a case study, in this position paper we discuss the need to design, develop, and deploy (conversational) agents that can — non-intrusively — guide children in their quest for online resources rather than simply finding resources for them. We argue that agents should ‘let children learn’ and should be built to take on a teacher-facilitator function, allowing children to develop their technical and critical thinking abilities as they interact with varied technology in a broad range of use cases.

arxiv情報

著者 Casey Kennington,Jerry Alan Fails,Katherine Landau Wright,Maria Soledad Pera
発行日 2023-02-23 14:12:03+00:00
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