Saliency detection and quantization index modulation based high payload HDR image watermarking

要約

ハイ ダイナミック レンジ (HDR) 画像は、インターネット上で急速に流通しており、認証されていない用途に悪用されるリスクがあります。
これらの画像を保護するために、いくつかの HDR 画像ベースの透かし (HDR-IW) 方式が提唱されました。
ただし、標準ダイナミック レンジ (SDR) 画像の従来の IW 方法が直面する同じ問題を継承しており、同時改善ではなく、相反する要件間のトレードオフのみが管理されます。
この論文では、ロバスト性、知覚不能性、およびペイロード容量を同時に改善するために、新しい顕著性 (人目を引くオブジェクト) 検出ベースのトレードオフに依存しない HDR-IW が提案されています。
最初に、ホスト画像は、提案された顕著なオブジェクト検出モデルを通過して、顕著性マップを生成します。これは、ホスト画像の前景と背景をセグメント化するために利用されます。
次に、同じマスクを使用してバイナリ透かしを前景と背景に分割し、ランダム順列アルゴリズムを使用してスクランブルします。
最後に、透かしセグメントは、量子化インデックス付き変調を使用して、対応するホスト セグメント (つまり、選択されたビットプレーン) に埋め込まれます。
実験結果は、提案された作業が、相反する要件を改善するという点で最先端の方法よりも優れていることを示唆しています。

要約(オリジナル)

High-dynamic range (HDR) images are circulated rapidly over the internet with risks of being exploited for unauthenticated usage. To protect these images, some HDR image based watermarking (HDR-IW) methods were put forward. However, they inherited the same problem faced by conventional IW methods for standard dynamic range (SDR) images, where only trade-offs among conflicting requirements are managed instead of simultaneous improvement. In this paper, a novel saliency (eye-catching object) detection based trade-off independent HDR-IW is proposed, to simultaneously improve robustness, imperceptibility and payload capacity. First, the host image goes through our proposed salient object detection model to produce a saliency map, which is, in turn, exploited to segment the foreground and background of the host image. Next, binary watermark is partitioned into the foregrounds and backgrounds using the same mask and scrambled using the random permutation algorithm. Finally, the watermark segments are embedded into the corresponding host segments (i.e., selected bit-plane) using quantized indexed modulation. Experimental results suggest that the proposed work outperforms state-of-the-art methods in terms of improving the conflicting requirements.

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