Machine Love

要約

ML は多くの経済的価値を生み出しますが、私たちの多くは、ソーシャル メディアやその他の ML を利用したアプリケーションとの問題を抱えています。
その理由の 1 つは、ML は多くの場合、その瞬間に必要なものを最適化するためです。これは数値化するのは簡単ですが、人間の繁栄について科学的に知られていることとは食い違います。
このように、私たちの貧弱なモデルを通じて、ML は現在、私たちが私たちのモデルに到達するのを助けるというエキサイティングな可能性をはるかに下回っています。
人間の繁栄を定義することについてコンセンサスはありませんが、心理学、哲学、精神的伝統にわたるさまざまな観点から、愛はその主要な触媒の 1 つであると理解されています。
この見解に動機づけられて、この論文は、機械が具現化するのに適した愛の有用な概念があるかどうかを探ります.
機械知能や人工生命の分野。
この論文は、特にポジティブ心理学と心理療法の研究に触発された機械愛の候補となる概念を進めています。それは、人間が自律的に自分の成長と発達を追求できるようにする無条件のサポートを提供することです。
この論文は、概念実証実験を通じて、機械学習における人間の繁栄のより豊富なモデルの必要性を強調し、機械愛の大まかな概念を実現するためにポジティブ心理学を ML と組み合わせることができるフレームワークの例を提供し、現在の言語モデルが
定性的なヒューマニズムの原則を体現することを可能にし始めます。
結論としては、現在、ML は私たちを常習させたり、気を散らしたり、分裂させたりすることがよくありますが、別の道が開かれている可能性があります。

要約(オリジナル)

While ML generates much economic value, many of us have problematic relationships with social media and other ML-powered applications. One reason is that ML often optimizes for what we want in the moment, which is easy to quantify but at odds with what is known scientifically about human flourishing. Thus, through its impoverished models of us, ML currently falls far short of its exciting potential, which is for it to help us to reach ours. While there is no consensus on defining human flourishing, from diverse perspectives across psychology, philosophy, and spiritual traditions, love is understood to be one of its primary catalysts. Motivated by this view, this paper explores whether there is a useful conception of love fitting for machines to embody, as historically it has been generative to explore whether a nebulous concept, such as life or intelligence, can be thoughtfully abstracted and reimagined, as in the fields of machine intelligence or artificial life. This paper forwards a candidate conception of machine love, inspired in particular by work in positive psychology and psychotherapy: to provide unconditional support enabling humans to autonomously pursue their own growth and development. Through proof of concept experiments, this paper aims to highlight the need for richer models of human flourishing in ML, provide an example framework through which positive psychology can be combined with ML to realize a rough conception of machine love, and demonstrate that current language models begin to enable embodying qualitative humanistic principles. The conclusion is that though at present ML may often serve to addict, distract, or divide us, an alternative path may be opening up: We may align ML to support our growth, through it helping us to align ourselves towards our highest aspirations.

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