Enhanced Face Authentication With Separate Loss Functions

要約

主なプロジェクトの全体的な目的は、顔認識を使用して電話または電話のアプリケーションのロックを解除する際の顔認証のシステムを提案および開発することです。
このシステムには、顔検出、顔認識、顔のなりすまし、閉じた目の分類の 4 つの個別のアーキテクチャが含まれます。
その中で、顔認識の問題が最も重要であると考えています。画面の前に立っている人の真のアイデンティティを絶対的な精度で判断することは、顔認識システムが達成する必要があることです。
顔認識問題の発展に伴い、アンチフェイクフェイスの問題も徐々に一般的になり、同様に重要になってきています。
私たちの目標は、LMCot と Double Loss という 2 つの損失関数を提案し、開発することです。
次に、それらを顔認証プロセスに適用します。

要約(オリジナル)

The overall objective of the main project is to propose and develop a system of facial authentication in unlocking phones or applications in phones using facial recognition. The system will include four separate architectures: face detection, face recognition, face spoofing, and classification of closed eyes. In which, we consider the problem of face recognition to be the most important, determining the true identity of the person standing in front of the screen with absolute accuracy is what facial recognition systems need to achieve. Along with the development of the face recognition problem, the problem of the anti-fake face is also gradually becoming popular and equally important. Our goal is to propose and develop two loss functions: LMCot and Double Loss. Then apply them to the face authentication process.

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