要約
セラピストが過去の治療セッションの動的な内容を視覚化するのに役立つデモンストレーション システムである TherapyView を紹介します。これは、さまざまな精神医学的状態の局所的傾向とディープ ラーニング ベースの画像生成を分析する最先端のニューラル トピック モデリング技術によって可能になります。
エンジンを使用して視覚的な要約を提供します。
このシステムは、時系列モデリングを組み込んで、ターン レベルの解像度でトピックの類似性を時系列で表現し、AI によって生成されたアートワークを対話セグメントに提供して、セッションでカバーされた内容の簡潔な表現を提供し、セラピストが最適化するための解釈可能な洞察を提供します。
彼らの戦略を改善し、心理療法の効果を高めます。
このシステムは、患者の精神状態を深く理解し、より効果的な治療を可能にする AI 拡張治療ツールの概念実証を提供します。
要約(オリジナル)
We present the TherapyView, a demonstration system to help therapists visualize the dynamic contents of past treatment sessions, enabled by the state-of-the-art neural topic modeling techniques to analyze the topical tendencies of various psychiatric conditions and deep learning-based image generation engine to provide a visual summary. The system incorporates temporal modeling to provide a time-series representation of topic similarities at a turn-level resolution and AI-generated artworks given the dialogue segments to provide a concise representations of the contents covered in the session, offering interpretable insights for therapists to optimize their strategies and enhance the effectiveness of psychotherapy. This system provides a proof of concept of AI-augmented therapy tools with e in-depth understanding of the patient’s mental state and enabling more effective treatment.
arxiv情報
| 著者 | Baihan Lin,Stefan Zecevic,Djallel Bouneffouf,Guillermo Cecchi |
| 発行日 | 2023-02-21 17:53:45+00:00 |
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