Designing and Evaluating Interfaces that Highlight News Coverage Diversity Using Discord Questions

要約

現代のニュース アグリゲーターは、大規模なニュース ストリームを整理するという大変な作業を行い、数十のソース オプションを使用して特定のニュース記事のコレクションを作成します。
このホワイト ペーパーでは、ニュース記事の大規模なソース コレクションをナビゲートすることは、追加のガイダンスなしでは困難な場合があることを示しています。
この作業では、3 つのインターフェイス (注釈付き記事、再構成記事、および質問グリッド) を設計します。これは、ニュース読者が読みながら報道の多様性を発見する際に付随することを目的としています。
ジャーナリズムの専門家 10 人による最初のユーザビリティ調査では、設計されたインターフェースがすべて報道の多様性を明らかにし、各インターフェースの潜在的なユースケースとオーディエンスを決定することが確認されました。
2 つ目のユーザビリティ調査では、95 人の初心者のニュース読者を対象に、報道の多様性への露出を測定するための読書演習を開発して実施しました。
その結果、注釈付き記事のユーザーは、既存の 2 つのインターフェースを使用した場合よりも 34% も完全に質問に答えることができ、インターフェースの使いやすさも同じであることがわかりました。

要約(オリジナル)

Modern news aggregators do the hard work of organizing a large news stream, creating collections for a given news story with tens of source options. This paper shows that navigating large source collections for a news story can be challenging without further guidance. In this work, we design three interfaces — the Annotated Article, the Recomposed Article, and the Question Grid — aimed at accompanying news readers in discovering coverage diversity while they read. A first usability study with 10 journalism experts confirms the designed interfaces all reveal coverage diversity and determine each interface’s potential use cases and audiences. In a second usability study, we developed and implemented a reading exercise with 95 novice news readers to measure exposure to coverage diversity. Results show that Annotated Article users are able to answer questions 34% more completely than with two existing interfaces while finding the interface equally easy to use.

arxiv情報

著者 Philippe Laban,Chien-Sheng Wu,Lidiya Murakhovs’ka,Xiang ‘Anthony’ Chen,Caiming Xiong
発行日 2023-02-17 16:59:31+00:00
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