Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web

要約

地理データは、さまざまな Web、セマンティック Web、および機械学習アプリケーションで重要な役割を果たします。
OpenStreetMap とナレッジ グラフは、Web 上の地理データの重要な補完ソースです。
ただし、データの正確性、地理的特性と意味的特性の統合の欠如、および不完全な表現により、データの有用性が大幅に制限されます。
セマンティック Web や機械学習で地理データにアクセスできるようにするためには、検証、強化、セマンティック表現が不可欠です。
この記事では、これらの課題に取り組むために私たちが開発した最近のアプローチについて説明します。

要約(オリジナル)

Geographic data plays an essential role in various Web, Semantic Web and machine learning applications. OpenStreetMap and knowledge graphs are critical complementary sources of geographic data on the Web. However, data veracity, the lack of integration of geographic and semantic characteristics, and incomplete representations substantially limit the data utility. Verification, enrichment and semantic representation are essential for making geographic data accessible for the Semantic Web and machine learning. This article describes recent approaches we developed to tackle these challenges.

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