要約
将来の AI アプリケーションには、既存のクラウドに依存するシステム アーキテクチャでは提供できないパフォーマンス、信頼性、およびプライバシーが必要です。
この記事では、デバイス、エッジ、クラウドの連続体におけるオーケストレーションを研究し、リソース オーケストレーションのエッジ AI に焦点を当てます。
私たちは、デバイス、エッジ、クラウド コンピューティングの連続体におけるインテリジェント アプリケーションの絶えず増大する要件をサポートするために、リソース オーケストレーションはエッジ AI を取り入れ、ローカルの自律性とインテリジェンスを強調する必要があると主張しています。
この主張を正当化するために、連続体オーケストレーションの一般的な定義を提供し、現在および新たなオーケストレーション パラダイムがコンピューティング連続体にどのように適しているかを調べます。
将来のオーケストレーションに影響を与える可能性がある特定の主要な新たな研究テーマについて説明し、それらの研究テーマを包含するオーケストレーション パラダイムの初期のビジョンを提供します。
最後に、現在の主要なエッジ AI メソッドを調査し、それらが将来の連続体オーケストレーションのビジョンを実現するためにどのように貢献できるかを調べます。
要約(オリジナル)
Future AI applications require performance, reliability and privacy that the existing, cloud-dependant system architectures cannot provide. In this article, we study orchestration in the device-edge-cloud continuum, and focus on edge AI for resource orchestration. We claim that to support the constantly growing requirements of intelligent applications in the device-edge-cloud computing continuum, resource orchestration needs to embrace edge AI and emphasize local autonomy and intelligence. To justify the claim, we provide a general definition for continuum orchestration, and look at how current and emerging orchestration paradigms are suitable for the computing continuum. We describe certain major emerging research themes that may affect future orchestration, and provide an early vision of an orchestration paradigm that embraces those research themes. Finally, we survey current key edge AI methods and look at how they may contribute into fulfilling the vision of future continuum orchestration.
arxiv情報
| 著者 | Henna Kokkonen,Lauri Lovén,Naser Hossein Motlagh,Abhishek Kumar,Juha Partala,Tri Nguyen,Víctor Casamayor Pujol,Panos Kostakos,Teemu Leppänen,Alfonso González-Gil,Ester Sola,Iñigo Angulo,Madhusanka Liyanage,Mehdi Bennis,Sasu Tarkoma,Schahram Dustdar,Susanna Pirttikangas,Jukka Riekki |
| 発行日 | 2023-02-17 18:47:48+00:00 |
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