Introduction to Presentation Attacks in Signature Biometrics and Recent Advances

要約

生体認証に基づくアプリケーションは、顔や指紋などの個人の特徴を使用して得られる驚くべき結果により、ここ数年で多くの関心を集めています。
ただし、これらの生体認証システムは、考えられるさまざまな種類の攻撃に耐えなければならないことを忘れないでください。
この章では、オンラインの手書き署名検証のためのさまざまなプレゼンテーション攻撃 (PA) シナリオの分析を実行します。
この章の主な貢献は次のとおりです。
ii) オンライン署名検証に存在するさまざまなレベルの PA について、詐欺師が利用できる情報の量、および偽造を実行するためのトレーニング、労力、および能力に関する説明。
iii) 最近公開されているシグネチャ データベース、DeepSignDB および SVC2021_EvalDB を考慮した、さまざまなシナリオでのシグネチャ バイオメトリクスにおけるシステム パフォーマンスの評価。
この作業は、生体認証システムのセキュリティ評価に向けた Common Criteria 標準化コミュニティでの最近の取り組みと一致しています。

要約(オリジナル)

Applications based on biometric authentication have received a lot of interest in the last years due to the breathtaking results obtained using personal traits such as face or fingerprint. However, it is important not to forget that these biometric systems have to withstand different types of possible attacks. This chapter carries out an analysis of different Presentation Attack (PA) scenarios for on-line handwritten signature verification. The main contributions of this chapter are: i) an updated overview of representative methods for Presentation Attack Detection (PAD) in signature biometrics; ii) a description of the different levels of PAs existing in on-line signature verification regarding the amount of information available to the impostor, as well as the training, effort, and ability to perform the forgeries; and iii) an evaluation of the system performance in signature biometrics under different scenarios considering recent publicly available signature databases, DeepSignDB and SVC2021_EvalDB. This work is in line with recent efforts in the Common Criteria standardization community towards security evaluation of biometric systems.

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