TRESTLE: Toolkit for Reproducible Execution of Speech, Text and Language Experiments

要約

機械学習と深層学習の手法が、認知症などのさまざまな形態の認知障害を持つ人々と認知的に健康な個人が発する言語の微妙な違いを学習できるという証拠が増えています。
TalkBank などの貴重な公開データ レポジトリにより、計算コミュニティの研究者が力を合わせて互いに学び合い、この分野で大きな進歩を遂げることが可能になりました。
ただし、さまざまな研究者が使用するアプローチとデータ選択戦略にはばらつきがあるため、異なるグループによって得られた結果を直接比較することは困難でした。
この論文では、TRESTLE (\textbf{T} \textbf{S}peech \textbf{T}ext と \textbf{L}anguage \textbf{
E}experiments) は、TalkBank リポジトリの 2 つのデータセットに焦点を当てたオープン ソース プラットフォームであり、認知症の検出を例示的なドメインとして使用します。
TRESTLE は、AAAI 2022 で開催されたヘルス インテリジェンスに関する国際ワークショップのハッカレンジ (ハッカソン/チャレンジ) で成功裏に展開され、データの前処理と選択戦略の正確なデジタル青写真を提供し、他の研究者が TRESTLE を介して再利用できます。
ピアと現在の最先端 (SOTA) アプローチ。

要約(オリジナル)

The evidence is growing that machine and deep learning methods can learn the subtle differences between the language produced by people with various forms of cognitive impairment such as dementia and cognitively healthy individuals. Valuable public data repositories such as TalkBank have made it possible for researchers in the computational community to join forces and learn from each other to make significant advances in this area. However, due to variability in approaches and data selection strategies used by various researchers, results obtained by different groups have been difficult to compare directly. In this paper, we present TRESTLE (\textbf{T}oolkit for \textbf{R}eproducible \textbf{E}xecution of \textbf{S}peech \textbf{T}ext and \textbf{L}anguage \textbf{E}xperiments), an open source platform that focuses on two datasets from the TalkBank repository with dementia detection as an illustrative domain. Successfully deployed in the hackallenge (Hackathon/Challenge) of the International Workshop on Health Intelligence at AAAI 2022, TRESTLE provides a precise digital blueprint of the data pre-processing and selection strategies that can be reused via TRESTLE by other researchers seeking comparable results with their peers and current state-of-the-art (SOTA) approaches.

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