SoK: Anti-Facial Recognition Technology

要約

近年、政府機関と営利団体の両方による顔認識 (FR) 技術の急速な採用により、市民の自由とプライバシーに関する懸念が生じています。
これに対応して、いわゆる「アンチ顔認識」(AF​​R) ツールの広範なスイートが開発され、ユーザーが不要な顔認識を回避できるようになりました。
ここ数年で提案された一連の AFR ツールは広範囲に及び急速に進化しており、AFR システムのより広い設計空間と長期的な課題を考慮するために一歩後退する必要があります。
このペーパーは、そのギャップを埋めることを目的としており、AFR 研究の展望に関する最初の包括的な分析を提供します。
FR システムの運用段階を出発点として使用して、さまざまな AFR アプローチの利点とトレードオフを分析するための体系的なフレームワークを作成します。
次に、AFR ツールが直面している技術的および社会的課題の両方を検討し、この分野における将来の研究の方向性を提案します。

要約(オリジナル)

The rapid adoption of facial recognition (FR) technology by both government and commercial entities in recent years has raised concerns about civil liberties and privacy. In response, a broad suite of so-called ‘anti-facial recognition’ (AFR) tools has been developed to help users avoid unwanted facial recognition. The set of AFR tools proposed in the last few years is wide-ranging and rapidly evolving, necessitating a step back to consider the broader design space of AFR systems and long-term challenges. This paper aims to fill that gap and provides the first comprehensive analysis of the AFR research landscape. Using the operational stages of FR systems as a starting point, we create a systematic framework for analyzing the benefits and tradeoffs of different AFR approaches. We then consider both technical and social challenges facing AFR tools and propose directions for future research in this field.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google