The Impact of Twitter Sentiments on Stock Market Trends

要約

Web は、人々が意見を共有できる広大な仮想空間であり、生活のあらゆる側面に影響を与え、マーケティングやコミュニケーションに影響を与えます。
メッセージを投稿することは非常に広範で簡単であるため、最新の包括的な情報はソーシャル メディアで見つけることができます。
それに比例して、それらは正確な市場予測を行うための貴重なリソースと見なされています。
特に、Twitter はユーザーの感情を理解するための強力なツールに発展しました。
この記事では、ツイートが銘柄のトレンドにどの程度影響を与えるかを調べます。
Twitter での S&P 500 インデックスの上位 5 つの銘柄シンボルの出来高、センチメント、言及を 3 か月間分析します。
このプロセスで実装されたアルゴリズムは、Long Short-Term Memory、Bernoulli Na\’ive Bayes、Random Forest の 3 つです。
私たちの調査では、株価と Twitter のセンチメントの間に有意な相関関係があることが明らかになりました。

要約(オリジナル)

The Web is a vast virtual space where people can share their opinions, impacting all aspects of life and having implications for marketing and communication. The most up-to-date and comprehensive information can be found on social media because of how widespread and straightforward it is to post a message. Proportionately, they are regarded as a valuable resource for making precise market predictions. In particular, Twitter has developed into a potent tool for understanding user sentiment. This article examines how well tweets can influence stock symbol trends. We analyze the volume, sentiment, and mentions of the top five stock symbols in the S&P 500 index on Twitter over three months. Long Short-Term Memory, Bernoulli Na\’ive Bayes, and Random Forest were the three algorithms implemented in this process. Our study revealed a significant correlation between stock prices and Twitter sentiment.

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