Modeling Complex Event Scenarios via Simple Entity-focused Questions

要約

多くの場合、イベント シナリオは複雑であり、さまざまなエンティティ参加者を介して接続された複数のイベント シーケンスが含まれます。
このような複雑なシナリオを調査するには、さまざまなシーケンスを分岐する機能が必要です。これは、標準のイベント言語モデリングでは実現が困難です。
これに対処するために、参加者に関する質問への回答として複雑なシナリオでイベントをモデル化する質問誘導生成フレームワークを提案します。
生成プロセスのどのステップでも、フレームワークは以前に生成されたイベントをコンテキストとして使用しますが、次のイベントを、参加者が他に何をしたか、参加者に他に何が起こったか、または他に何が起こったかという 3 つの質問のいずれかに対する答えとして生成します。
参加者と質問自体をサンプリングしたり、ユーザーからの入力として提供したりして、制御可能な探索を可能にします。
私たちの経験的評価は、この質問ガイド付き生成が、参加者のより良いカバレッジ、ドメイン内の多様なイベント、イベントシーケンスのモデル化のための同等の困惑、およびインタラクティブなスキーマ生成のためのより効果的な制御を提供することを示しています.

要約(オリジナル)

Event scenarios are often complex and involve multiple event sequences connected through different entity participants. Exploring such complex scenarios requires an ability to branch through different sequences, something that is difficult to achieve with standard event language modeling. To address this, we propose a question-guided generation framework that models events in complex scenarios as answers to questions about participants. At any step in the generation process, the framework uses the previously generated events as context, but generates the next event as an answer to one of three questions: what else a participant did, what else happened to a participant, or what else happened. The participants and the questions themselves can be sampled or be provided as input from a user, allowing for controllable exploration. Our empirical evaluation shows that this question-guided generation provides better coverage of participants, diverse events within a domain, comparable perplexities for modeling event sequences, and more effective control for interactive schema generation.

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