Structured Prediction Problem Archive

要約

構造化予測問題は、機械学習の基本的なツールの 1 つです。
数値解のアルゴリズム開発を容易にするために、さまざまな問題クラスのセットに対して読みやすい形式で多数のデータセットを 1 か所に収集します。
データセットへのアーカイブ リンク、考慮された問題と問題の形式の説明、サイズ、インスタンス数などの問題の特徴の簡単な要約を提供します。参照用に、文献で提案されているソリューションのアルゴリズムの非網羅的な選択も提供します。
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この中央レポジトリが、確立された作品とのベンチマークと比較を容易にすることを願っています。
アーカイブに含める興味深い新しいデータセットとアルゴリズムの提出を歓迎します。

要約(オリジナル)

Structured prediction problems are one of the fundamental tools in machine learning. In order to facilitate algorithm development for their numerical solution, we collect in one place a large number of datasets in easy to read formats for a diverse set of problem classes. We provide archival links to datasets, description of the considered problems and problem formats, and a short summary of problem characteristics including size, number of instances etc. For reference we also give a non-exhaustive selection of algorithms proposed in the literature for their solution. We hope that this central repository will make benchmarking and comparison to established works easier. We welcome submission of interesting new datasets and algorithms for inclusion in our archive.

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