Advances and Challenges in Multimodal Remote Sensing Image Registration

要約

過去数十年にわたり、世界的な航空宇宙・航空リモートセンシング技術の急速な発展に伴い、センサーの種類は従来のモノモーダルセンサー（例：光学センサー）から新世代のマルチモーダルセンサー（例：マルチスペクトル、ハイパースペクトル、光検出と測距（LiDAR）、合成開口レーダー（SAR）センサー）へ発展してきた。これらの先進的なデバイスは、異なるアプリケーションの要求に応じて、異なる空間、時間、およびスペクトル解像度を持つ多様で豊富なマルチモーダルリモートセンシング画像を動的に提供することができます。そのため、マルチモーダル画像間の情報を統合し、地表を総合的に観測・解析するために、マルチモーダルリモートセンシング画像レジストレーションの研究が重要な意味を持っています。本研究では、マルチモーダル画像登録の分野に対する我々の貢献を紹介し、既存のマルチモーダル画像登録手法の利点と限界をまとめた上で、残された課題を議論し、この分野の将来の発展について展望を述べたい。

要約(オリジナル)

Over the past few decades, with the rapid development of global aerospace and aerial remote sensing technology, the types of sensors have evolved from the traditional monomodal sensors (e.g., optical sensors) to the new generation of multimodal sensors [e.g., multispectral, hyperspectral, light detection and ranging (LiDAR) and synthetic aperture radar (SAR) sensors]. These advanced devices can dynamically provide various and abundant multimodal remote sensing images with different spatial, temporal, and spectral resolutions according to different application requirements. Since then, it is of great scientific significance to carry out the research of multimodal remote sensing image registration, which is a crucial step for integrating the complementary information among multimodal data and making comprehensive observations and analysis of the Earths surface. In this work, we will present our own contributions to the field of multimodal image registration, summarize the advantages and limitations of existing multimodal image registration methods, and then discuss the remaining challenges and make a forward-looking prospect for the future development of the field.

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