月別アーカイブ: 2023年1月

Point Cloud-based Proactive Link Quality Prediction for Millimeter-wave Communications

要約 この調査では、ミリ波 (mmWave) 通信のポイント クラウド ベースの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI, eess.IV | Point Cloud-based Proactive Link Quality Prediction for Millimeter-wave Communications はコメントを受け付けていません

Segmentation based tracking of cells in 2D+time microscopy images of macrophages

要約 移動中のマクロファージの自動セグメンテーションと追跡は、形状や動きが動的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.CB | Segmentation based tracking of cells in 2D+time microscopy images of macrophages はコメントを受け付けていません

PCRLv2: A Unified Visual Information Preservation Framework for Self-supervised Pre-training in Medical Image Analysis

要約 コンピューター ビジョンにおける自己教師あり学習 (SSL) の最近の進歩 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | PCRLv2: A Unified Visual Information Preservation Framework for Self-supervised Pre-training in Medical Image Analysis はコメントを受け付けていません

CLIP-Driven Universal Model for Organ Segmentation and Tumor Detection

要約 ますます多くの公開データセットが、解剖学的構造の評価に顕著な臨床的影響を示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | CLIP-Driven Universal Model for Organ Segmentation and Tumor Detection はコメントを受け付けていません

STEPs: Self-Supervised Key Step Extraction from Unlabeled Procedural Videos

要約 拡張現実 (AR) ヘッドセットが職業訓練とパフォーマンスに革命をもたらす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | STEPs: Self-Supervised Key Step Extraction from Unlabeled Procedural Videos はコメントを受け付けていません

Betrayed by Captions: Joint Caption Grounding and Generation for Open Vocabulary Instance Segmentation

要約 この作業では、インスタンス レベルのオープン語彙セグメンテーションに焦点を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Betrayed by Captions: Joint Caption Grounding and Generation for Open Vocabulary Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

要約 改善されたアーキテクチャとより優れた表現学習フレームワークに後押しされて、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders はコメントを受け付けていません

Delving into Semantic Scale Imbalance

要約 ロングテール データによって引き起こされるモデル バイアスは、広く研究され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Delving into Semantic Scale Imbalance はコメントを受け付けていません

GEDI: GEnerative and DIscriminative Training for Self-Supervised Learning

要約 自己教師あり学習は、大量のラベルなしデータを利用するための一般的で強力な方 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | GEDI: GEnerative and DIscriminative Training for Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods

要約 ディープ メトリック ラーニング (DML) は、入力データから非線形セマ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods はコメントを受け付けていません